دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی اراک به منظور توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین دستاوردهای پژوهشی، با استعانت از خداوند متعال، سومین کنفرانس ملی انرژی، اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی را در تاریخ ۲۷ آذرماه سال 1403 در محل دانشگاه صنعتی اراک برگزار خواهد کرد. بدین‌وسیله دبیرخانه همایش از کلیه اساتید، پژوهشگران، نخبگان فکری و دانشجویان علاقه‌مند دعوت می‌کند تا در این همایش شرکت کرده و مقالات مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی، اتوماسیون صنعتی و انرژی را ارائه نمایند.

امروزه "هوش مصنوعی" و "اتوماسیون صنعتی" به عنوان دو مولفه کلیدی در پیشبرد فرآیندهای صنعتی و بهینه‌سازی مصرف انرژی، نقش بسزایی ایفا می‌کنند. کنفرانس ملی انرژی، هوش مصنوعی و اتوماسیون صنعتی، با تأکید بر این موضوعات، فرصتی مناسب را برای به اشتراک گذاشتن تجربیات، تحقیقات و نوآوری‌های جدید در این زمینه‌ها فراهم می‌آورد. این کنفرانس به عنوان یک پلتفرم مفید و مؤثر برای هم‌افزایی و تبادل نظر میان پژوهشگران و متخصصین حوزه مورد نظر، مورد توجه قرار خواهد گرفت و به یقین نتایج آن می‌تواند به ارتقاء سطح علمی و عملی جامعه مهندسی و پژوهشگری کمک شایانی کند. از تمام علاقه‌مندان دعوت می‌شود تا با حضور فعال خود در این همایش، به غنای علمی و پژوهشی این رویداد بیفزایند.

پژوهشگران گرامی برای ارسال و پیگیری مقالات خود، لطفاً به بخش "ارسال و پیگیری مقاله" مراجعه کنید. همچنین، جهت آشنایی با استانداردهای نگارش و نحوه ارسال مقالات، می‌توانید به بخش "راهنمای نگارش و ارسال مقاله" مراجعه کنید.

ایمیل دبیرخانه کنفرانس: eiaconf@arakut.ac.ir

پاسخگویی 24 ساعته به سوالات پژوهشگران گرامی در تلگرام: eiaconf@

کد اختصاصی ISC

توجه: برای تمامی مقالات پذیرش شده گواهی پذیرش صادر شده و تمامی مقالات پذیرفته شده در سیویلیکا (CIVILIKA) چاپ خواهند شد.

گواهی پذیرش مقالات به ایمیل نویسنده رابط ارسال خواهد شد. در صورت عدم دریافت گواهی ، از طریق دبیرخانه پیگیری فرمایید.

آخرین مهلت ارسال مقالات کامل

17 آذر 1403

تاریخ اعلام نتیجه داوری مقالات

20 آذر 1403

تاریخ شروع همایش

27 آذر 1403 09:00

تاریخ پایان همایش

28 آذر 1403 18:00

سومین دوره همایش ملی انرژی، اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی در تاریخ ۲۷ تا ۲۸ آذرماه ۱۴۰۳ در دانشگاه صنعتی اراک برگزار خواهد شد. این همایش بر آن است تا با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین و رویکردهای علمی روز، زمینه‌ای برای تبادل نظر و همکاری‌های علمی بین کارشناسان، پژوهشگران، و دانشجویان فعال در حوزه‌های مرتبط بوجود آورد. هدف اصلی این همایش، جمع‌آوری و ارائه آخرین دستاوردهای علمی و پژوهشی در زمینه‌های انرژی، اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی است. همایش همچنین به دنبال ارتقاء آگاهی عمومی و تخصصی در مورد نقش این تکنولوژی‌ها در بهینه‌سازی مصرف انرژی و افزایش بهره‌وری صنعتی می‌باشد.

محورهای همایش

مهندسی برق
مهندسی مکانیک
سیستم‌ها و شبکه‌های هوشمند
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
بینایی ماشین و پردازش تصویر
اینترنت اشیا (IoT)
ربات‌های صنعتی

برگزار کنندگان

دانشکده برق دانشگاه صنعتی اراک

دانشگاه صنعتی اراک

09:00 - 09:05

افتتاحیه

تلاوت آیاتی از کلام الله مجید

09:05 - 09:10

افتتاحیه

پخش سرود ملی جمهوری اسلامی ایران

09:10 - 09:25

افتتاحیه

خوشامدگویی و اعلام برنامه ها (دبیر کنفرانس)

دکتر ابوذر صمیمی

09:30 - 10:15

سخنرانی

سرمایه گزاری و حمایت دولت در پنلهای خورشیدی(ساتبا)

دکتر محمد زاده

10:30 - 11:00

استراحت و پذیرایی

پذیرایی و اجرای برنامه موسیقی

11:00 - 00:00

نشست تخصصی

ارائه سخنرانی کلیدی: نقش یادگیری ماشین در طراحی مدلسازی و کنترل باتری های لیتیوم یونی

دکتر مونا فرجی

خانم دکتر مونا فرجی نیری، دانشیار مدلسازی و کنترل باتری و خودروهای برقی دردپارتمان WMG از دانشگاه واریک کشور انگلستان هستند. دکتر فرجی دکترای خود را در زمینه مهندسی کنترل و تخصص کنترل و مدلسازی سیستم های پیچیده، و سیستم های تصادفی چندحالته از دانشگاه علم و صنعت ایران دریافت کرده اند. ایشان در سال های 95 تا 97 عضو هیات علمی دانشگاه عالی پویش در شهر قم بوده و بین سال های 97 تا 99 محقق پسادکتری در دانشگاه واریک انگلستان بوده اند. در این سالها ایشان در زمینه مدلسازی و کنترل باتری ها، سیستم های مدیریت باتری، و همچنین سیستم انتقال قدرت خودروهای برقی فعالیت داشته اند. ایشان در سال 99 به مرتبه محقق ارشد و سپس در سال 1400 به مرتبه استادیاری و در سال 1402 به مرتبه دانشیاری این دانشگاه ارتقا پیدا کرده اند. دکتر فرجی در حال حاضر عضو تحقیقاتی موسسه فارادی انگلستان بوده و همچنین عضویت موسسه تیورینگ انگلستان در زمینه هوش مصنوعی را دارا می باشند. در حال حاضر ایشان در زمینه بهینه سازی . کنترل مدل های فرآیند تولید باتری، و همچینن روش های مبتنی بر داده جهت تخمین حالت، به ویژه طول عمر باتری فعالیت دارند. زمینه تحقیقاتی اخیر ایشان متمرکز بر کاربرد روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشد. ایشان به سبب تحقیقاتشان در این حوزه توسط آکادمی سلطنتی انگستان در مهندسی مورد تقدیر قرار گرفته و جایزه 100 زن برتر در تکنولوژی در سال 2021 را به خود اختصاص داده و کاندید دریافت مدال Royce از IET شده اند.